ที่มีชื่อเสียงที่สุดในคอลเลกชัน ในปี 2019 พิพิธภัณฑ์ได้เริ่มโครงการบูรณะหลายปีมูลค่าหลายล้านดอลลาร์ที่เรียกว่า Operation Night Watch เพื่อกู้คืนภาพวาด ความพยายามนี้ถือเป็นการบูรณะครั้งที่ 26 ของงานตลอดช่วงประวัติศาสตร์ในตอนแรก การฟื้นฟูThe Night Watchกลับคืนสู่ขนาดดั้งเดิมนั้นไม่ได้รับการพิจารณาจนกระทั่ง Erst van der Wetering นักวิชาการผู้มีชื่อเสียงของ Rembrandt ได้
แนะนำสิ่งนี้ในจดหมายถึงพิพิธภัณฑ์ โดยสังเกต
ว่าองค์ประกอบจะเปลี่ยนไปอย่างมาก พิพิธภัณฑ์ได้ทาบทามนักวิทยาศาสตร์อาวุโส Rob Erdmann ให้เป็นหัวหน้างานโดยใช้เครื่องมือหลักสามอย่าง ได้แก่ ส่วนที่เก็บรักษาไว้ที่เหลืออยู่ของภาพวาดต้นฉบับ สำเนาภาพวาดต้นฉบับในศตวรรษที่ 17 ของ Gerrit Lundens ซึ่งทำขึ้นก่อนการตัดต่อ และ เทคโนโลยีเอไอ เกี่ยวกับการตัดสินใจใช้ AI เพื่อสร้างชิ้นส่วนที่หายไปขึ้นใหม่แทนที่จะว่าจ้างศิลปินให้ทาสีใหม่
Erdmann กล่าวกับARTnewsว่า “ไม่มีอะไรผิดปกติ
กับการให้ศิลปินสร้าง [ชิ้นส่วนที่หายไป] ขึ้นมาใหม่โดยดูที่สำเนาขนาดเล็ก แต่จากนั้นเราก็ d เห็นมือของศิลปินที่นั่น เราต้องการดูว่าเราสามารถทำสิ่งนี้ได้โดยไม่ต้องใช้มือของศิลปินหรือไม่ นั่นหมายถึงการหันไปใช้ปัญญาประดิษฐ์” AI ถูกนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาชุดหนึ่ง ซึ่งปัญหาแรกคือสำเนาที่ทำโดย Lundens มีขนาดหนึ่งในห้าของต้นฉบับ ซึ่งมีความยาวเกือบ 12 ฟุต อีกประเด็นคือ Lundens วาดภาพ
ในสไตล์ที่แตกต่างจาก Rembrandt ซึ่งทำให้เกิด
คำถามว่าชิ้นส่วนที่หายไปจะกลับคืนมาได้อย่างไร ประมาณว่า Rembrandt จะวาดภาพเหล่านี้อย่างไร Erdmann สร้างโครงข่ายประสาทเทียมสามเครือข่ายแยกกัน ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งที่ฝึกคอมพิวเตอร์ให้เรียนรู้วิธีทำงานเฉพาะเพื่อแก้ไขปัญหา“[เครือข่ายประสาทเทียม] แรกมีหน้าที่ระบุรายละเอียดที่ใช้ร่วมกัน พบรายละเอียดมากกว่า 10,000 รายการที่เหมือนกันระหว่าง สำเนา
ของ The Night Watchและ Lundens” สำหรับข้อที่สอง
Erdmann กล่าวว่า “เมื่อคุณมีรายละเอียดเหล่านี้ทั้งหมดแล้ว ทุกอย่างจะต้องถูกบิดให้เข้าที่” โดยหลักแล้วก็คือการปรับแต่งชิ้นส่วนโดย “เลื่อน [ส่วนหนึ่ง] ไปทางซ้ายเล็กน้อย” และสร้างอีกส่วนหนึ่ง ของภาพวาด “ใหญ่ขึ้น 2 เปอร์เซ็นต์ และหมุน [อีกอัน] สี่องศา ด้วยวิธีนี้รายละเอียดทั้งหมดจะสอดคล้องกันอย่างสมบูรณ์เพื่อใช้เป็นข้อมูลเข้าสู่ขั้นตอนที่สามและขั้นตอนสุดท้าย นั่นคือตอนที่เราส่งโครงข่าย
ประสาทที่สามไปยังโรงเรียนศิลปะ”Erdmann
ทำการทดสอบโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งคล้ายกับแฟลชการ์ด โดยแบ่งภาพวาดออกเป็นชิ้นส่วนหลายพันแผ่น และวางชิ้นส่วนที่ตรงกันจากทั้งต้นฉบับและสำเนาเคียงข้างกัน จากนั้น AI จึงต้องสร้างการประมาณกระเบื้องเหล่านั้นตามสไตล์ของ Rembrandt Erdmann ให้คะแนนการประมาณ และถ้าวาดในแบบของ Lundens มันก็ล้มเหลว หลังจากที่โปรแกรมทำงานหลายล้านครั้ง AI ก็พร้อมที่จะสร้างชิ้นส่วน
Credit : สล็อตเว็บตรง / เว็บตรง / เว็บสล็อต
